Cómo puede ayudar la inteligencia artificial en los chequeos del colon.

Se ha publicado en febrero de 2025 un estudio que analizó si la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los médicos a decidir cuándo un paciente debe volver a hacerse una colonoscopia después de que le hayan quitado pólipos del colon.

El cáncer de colon es uno de los más frecuentes, tanto en hombres como en mujeres. La mayor parte de esos cánceres se originan a partir de pólipos. Las personas que desarrollan pólipos tiene un mayor riego de que se vuelva a formar otros. Una vez extirpados mediante una colonoscopia surge la pregunta de cuándo volver a hacer otra. Actualmente, los médicos tienen que revisar manualmente los resultados de las colonoscopias y los análisis para decidir cuándo debe volver el paciente. Este proceso no funciona muy bien. Hay estudios que muestran que menos de la mitad de las veces se siguen las recomendaciones de las guías de práctica clínica correctamente.Esto implica el riesgo de hacer demasiadas colonoscopias o por el contrario de no hacerlas cuando son necesarias.

Los autores del estudio quisieron valorar si el uso de la IA podría ayudar a los médicos a determinar los intervalos correctos de tiempo necesarios hasta la siguiente colonoscopia, tras haber extirpado pólipos del colon.

¿Qué hicieron en el estudio?

• Analizaron 500 casos de pacientes que se hicieron colonoscopias en 2023
• Probaron diferentes versiones de IA (llamadas GPT-3.5 y GPT-4)
• Los resultados mostraron que la versión más nueva (GPT-4) acertó más del 95% de las veces

Beneficios de usar este sistema:

• Ayudaría a seguir mejor las guías médicas
• Haría el trabajo más eficiente
• Los pacientes recibirían recomendaciones más consistentes

Limitaciones del estudio:

• Solo analizaron 100 casos para las pruebas finales
• Se hizo en un solo hospital
• Solo probaron un tipo de IA

Ventajas sobre otros métodos:

• La IA puede entender diferentes tipos de informes médicos sin necesitar mucho entrenamiento
• Es fácil de usar, no requiere conocimientos técnicos
• Los médicos pueden probarla fácilmente con sus propios pacientes

Los investigadores sugieren que se necesitan más estudios:

• Con más casos y en diferentes hospitales
• Probando otros tipos de IA
• Entendiendo mejor por qué la IA comete errores

En resumen, la IA muestra resultados prometedores para ayudar a los médicos con estas decisiones, pero todavía necesita más investigación antes de usarse en la práctica diaria en hospitales.